Uruguay realiza la primera edición de la conferencia anual Global Women in Data Science

Este jueves se llevo a cabo en Uruguay la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS) donde se reunieron de forma virtual 35 mujeres líderes en ciencia de datos. Este evento es impulsado por la Universidad de Stanford (Estados Unidos) y anualmente más de 60 países la realizan.

En la videoconferencia participaron economistas, ingenieras, docentes, biotecnólogas, entre muchas otras profesiones donde se compartieron experiencias y se intercambiaron conocimientos. Uno de los objetivos de este evento es inspirar a otras mujeres para que formen  parte de esta área y obtengan una mayor visibilidad e inclusión en este terreno.

«Quisimos hacerlo en todo el día para romper con esa barrera de que no hay mujeres en ciencia y mostrar que acá en un área tan específica tenemos 35 oradoras expertas, líderes en su campo», aseguró Virginia Robano, embajadora WiDS en Uruguay.

Una de las grandes preocupaciones es que en la actualidad las mujeres puedan ocupar altos cargos y que además tengan una buena remuneración. «Si las mujeres están en los altos cargos pueden tener poder de decisión para dirigir una investigación, darle un enfoque a la ciencia y revisar los algoritmos. Y no es solamente en mujeres sino diversidad en todo sentido para representar la sociedad», afirmó Nataly Buslón, una de las oradoras del evento.

Con este tipo de actividades se pretende que a través de mentorías las niñas, adolescentes y mujeres del futuro se motiven e incursionen en esta ciencia. Algunas iniciativas que el movimiento WiDS incluye son:

  • Un datathon global que anima a los participantes a perfeccionar sus habilidades utilizando un desafío de impacto social.
  • Una serie de podcasts, con líderes en ciencia de datos de todo el mundo que hablan sobre su trabajo, sus viajes y las lecciones aprendidas en el camino.
  • Un programa de divulgación educativa para alentar a los estudiantes de secundaria a considerar carreras en ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y campos relacionados.
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